隨著中國城市化進程的推進，城市病越來越為大家所詬病和抱怨。擁堵的交通，厚重的霧霾，以及城市攤大餅現象使得資源難以承載，這些都讓城市居民苦不堪言。移動互聯(lián)網時代到來之后，大數據進入醫(yī)療、環(huán)保、交通等諸多領域，成為智慧城市發(fā)展的助推器。在移動互聯(lián)網與大數據緊密結合的時代，城市病能否破解？

　　大數據應用于智慧城市發(fā)展

　　“智慧醫(yī)療是大數據服務于城市智慧發(fā)展的重要一點。北京大學人民醫(yī)院利用大數據分析，協(xié)助醫(yī)生對所有病歷進行分析，可以實現更好更快捷有效的服務。”IBM大中華區(qū)智慧城市北方區(qū)總經理谷冰談到，“大數據在環(huán)保領域也可以有很好的應用。如果把一些周圍污染源的數據、風向的數據都集中在系統(tǒng)中可以搭建出一個模型，預測2—3天后的PM2.5值，可以應用到智慧城市的環(huán)保環(huán)節(jié)，幫助政府、個人進行更好的環(huán)保氣象管理及出行管理。”

　　“大數據在首爾這座城市有很多具體應用。比如，我們利用智能手機，分析了30億條通話收發(fā)信息和短信信息設計了9條公交夜班車線路。另外，首爾市民對出租車空車行駛導致能源消耗、交通擁堵十分不滿，于是我們利用大數據分析出了20個坐出租車人群最多的地區(qū)，統(tǒng)計出來以后自動給出租車司機發(fā)送一個信息，前面左轉可能等待出租車的顧客更多。我們給手機用戶也發(fā)送短信，你往哪個方向遇到空出租車的可能性更大。如果減少空車率10%，就可以節(jié)省很多費用，也可以很大程度上減少交通壓力。所以大數據是城市重要的行政管理手段。”韓國首爾政府信息企業(yè)團團長金景瑞介紹。

　　北京市在數據收集和融合方面也做了很多基礎性工作。“截至2012年，北京市主要業(yè)務信息化覆蓋率達到96.34%，全市各個部門建設數據庫311個，主題共享庫60個，已經開始通過首都之窗政府網站向社會提供數據服務。北京做了人口、法人、空間地理、宏觀經濟四大基礎數據庫的建設，也在嘗試四庫的融合。”北京信息化專家委員會秘書長彭凱說。

　　大數據應用仍面臨重重阻礙

　　“技術已經準備好，不僅僅是大數據分析，還有前端的感應線圈，包括現有的流式數據。”谷冰指出，然而大數據在智慧城市發(fā)展中的應用仍面臨重重阻礙。

　　首先是大數據時代的隱私權問題。“比如電信運營商所掌握的手機用戶基站登記信號，曾遭到網民一片罵聲，認為是個人隱私泄漏了。實際上政府不是要掌握個人詳細的數據，而是掌握整個城市人群的上下班和日常生活、休息娛樂，整個交通出行規(guī)律，把個人隱私信息濾出以后，對其他的信息進行分析，不同交通工具的出行規(guī)律，從而描繪出一張整座城市的動態(tài)量圖。根據出行規(guī)律深入分析找出不同時間段擁堵的原因，提出疏導措施。”彭凱說。

　　其次是龐大的數據量缺乏以應用需求為導向的收集、分析。“各個政府部門在執(zhí)行自己的行政職能過程中積累了大量數據。數據分析如果沒有明確的需求，無論多么大的數據、多么好的技術都是白費的。”LGCNS中國數字市場事業(yè)部部長張勇虎說。

　　“現在為了解決一項業(yè)務應用，比如解決交通的問題，就需要把和交通相關的數據收集起來，圍繞應用方案做工作。”彭凱說。

　　再者，大數據理念能不能為決策者所接受也是一個問題。“在大數據應用方面，北京市在技術上已經做好了應用的準備。但實際上現在關鍵的問題是各級政府領導、政府部門領導能不能運用大數據的理念分析解決本部門、本行業(yè)當中存在的重大社會管理和服務問題。有再好的金剛鉆，不去攬自己的瓷器活，仍然解決不了社會非常關注的緊迫問題。”彭凱說。

　　多部門多方位消除阻礙

　　大數據真正助力智慧城市發(fā)展需要消除重重阻礙。首先，在移動互聯(lián)網或者新電商時代隱私應該被重新定義。“隱私使用的法制問題應該被重新定義，包括互聯(lián)網犯罪、互聯(lián)網詐騙等等，從技術角度來講，在新型的社會很難有隱私而言。另一方面，作為一個普通公民可能更關心隱私是否會導致?lián)p失和傷害。如何重新定義隱私？如何重新界定互聯(lián)網上的犯罪行為？這是一個新的課題。想通過封閉的方法，利用各種各樣的安全技術保護所謂的隱私信息，現在看來不太靠譜。”SAP城市創(chuàng)新首席科學家王斌說。

　　促進各行業(yè)、多元化數據交互融合也是重要的方面。“過去考慮問題往往站在局部，不能站在整體、全局考慮。大數據時代有待于跨領域多元數據的融合，需要成體系、立體、矩陣式的思維來謀劃。智慧城市發(fā)展的大數據應用分析也一定是各個領域多元數據交互融合的結果。”彭凱說。

　　在數據技術完備的情況下，體制機制的調整和多部門的聯(lián)動十分重要。例如北京的交通工作由交通委、北京市公安交通管理局、北京公交總公司、軌道交通公司共同管理，并不是由一個部門全部制定和規(guī)劃的。要想通過大數據技術解決“九龍治水”的北京交通問題，彭凱認為“北京交通委要統(tǒng)籌，站在更高層面規(guī)劃，行業(yè)治理并不能像韓國首爾市政府那樣直接操作，需要制定政策，規(guī)范行業(yè)的管理。”